AIPOCH Open-Science 是一款面向科研人员的 AI 研究工作台，开源、本地优先、模型无关。它把整条科研流程收进同一个工作区：用自然语言描述研究目标，智能体便会读取文件、检索文献、运行 Python / R 代码、查询科学数据源，并产出带可追溯来源的报告、表格与图表。从文献综述、假设构建到代码执行、数据分析、仿真与可视化都能覆盖，适合机器学习、统计学、生命科学、化学、材料科学、物理学与环境科学等数据密集型研究。
本次 v0.30.2 更新内容（以稳定性为主）：
- Windows 上的 R 运行时恢复可靠：修复 conda 启动、可执行文件解析、内核恢复与已验证的 pip 入口点。
- Notebook 同回合输入可正确重放，审阅者的修改在关联反馈之间保留上下文。
- 文献导入更准确：区分 PubMed 作者的姓氏与名字缩写，并检查撤稿关系。
- 连接器行为收紧：Ensembl、VEP、Reactome、UCSC 与 gnomAD 等科学数据连接器的行为得到规范。
- 模型目录新增 DeepSeek V4.1 Flash。
