AIPOCH Open-Science 是一款面向科研人员的 AI 研究工作台，开源、本地优先、模型无关。它把整条科研流程收进同一个工作区：用自然语言描述研究目标，智能体便会读取文件、检索文献、运行 Python / R 代码、查询科学数据源，并产出带可追溯来源的报告、表格与图表。从文献综述、假设构建到代码执行、数据分析、仿真与可视化都能覆盖，适合机器学习、统计学、生命科学、化学、材料科学、物理学与环境科学等数据密集型研究。
本次 v0.31.0 更新内容（以「延续性与信任」为主线）：
- 会话可派生（fork）：任意会话——无论是本地创建的还是导入的——都能派生成一个新的可写副本，连同完整的科研历史一起带走，便于在不污染原始记录的前提下试新想法。
- 产品名统一为 Open-Science：统一命名，但不会动到你已安装的旧版本。
- 会话计划可跨上下文重建：上下文被压缩或重建后，原有的任务计划仍然保留。
- 服务商连接先校验再保存：连接配置通过验证后才会写入，避免留下连不上的无效配置。
- 修复 STRING 网络展开的破坏性问题，并新增带固定（pin）控制的会话信息卡。
- 一批可靠性修复：长尾稳定性问题集中处理。
