AIPOCH Open-Science 是一款面向科研人员的 AI 研究工作台，开源、本地优先、模型无关。它把整条科研流程收进同一个工作区：用自然语言描述研究目标，智能体便会读取文件、检索文献、运行 Python / R 代码、查询科学数据源，并产出带可追溯来源的报告、表格与图表。从文献综述、假设构建到代码执行、数据分析、仿真与可视化都能覆盖，适合机器学习、统计学、生命科学、化学、材料科学、物理学与环境科学等数据密集型研究。
本次 v0.32.0 更新内容（一次主打「证据可长久保存、产物可互操作」的版本）：
- PDF 持久化批注 + 单文件文档笔记本：支持文本样式标记、区域框选、页面与全文笔记、评论、配色、全局标签、撤销 / 重做，还能导入 PDF 原生批注；可导出为独立的批注版 PDF 或 Markdown / CSV 笔记，而源文件字节保持原封不动。笔记绑定到所标注的文件版本，同一份附件在多个引用、项目与会话之间共享。
- RO-Crate 1.1 完整归档导出：把已验证的产物版本连同其确切输入打包成标准化研究归档，打包前校验声明体积与校验和，相同内容自动去重、内容冲突直接拒绝。
- NCBI BLAST 序列检索：新增异步 BLAST 工具，可提交核酸或蛋白序列查询、跟踪任务进度并取回报告。
- 组学数据发现面更广：ENA 运行时可按物种、文库策略或关键词检索，并同时取回原始提交文件（BAM / CRAM）与归档 FASTQ；PRIDE 项目开放分页文件列表；UniProt 条目支持按基因名、蛋白描述短语与物种检索。
- 模型与服务扩展：供应商目录新增 StepFun 的 Step-5 Preview（支持多模态、百万 token 上下文窗口、分中国区与全球区）；能力选择可指向自建的 TypeSafe 兼容分类服务。
- 可用性提升：本地 PDF 解析模型安装时会在主下载源不可达时自动探测备用镜像；无人值守的 CLI 任务可以完全跳过人工确认；启动速度与长对话表现进一步优化。
