AIPOCH Open-Science 是一款面向科研人员的 AI 研究工作台，开源、本地优先、模型无关。它把整条科研流程收进同一个工作区：用自然语言描述研究目标，智能体便会读取文件、检索文献、运行 Python / R 代码、查询科学数据源，并产出带可追溯来源的报告、表格与图表。从文献综述、假设构建到代码执行、数据分析、仿真与可视化都能覆盖，适合机器学习、统计学、生命科学、化学、材料科学、物理学与环境科学等数据密集型研究。
本次 v0.33.0 更新内容（一次「筛选 + 生态」双主线版本）：
- 智能文献筛选集合：文献集合可以按你写的纳入 / 排除标准逐条比对，自动归类为「已纳入 / 待复核 / 已排除 / 未评估」，AI 判断与人工判断分开标注；支持单条或批量评估，可选附带 PDF 证据、草稿预览、取消与显式重试，并支持按需自动更新，大批量筛选也能管得过来。
- 研究包嵌入 RO-Crate 元数据：新导出的
.science研究包会带上 RO-Crate 1.1 元数据描述最终快照，复用已选定的不可变载荷并在重新导出后重建引用；旧包无需迁移即可继续读取。 - 新增三个连接器：Zenodo 公共记录检索（无需认证即可取元数据与文件清单）、GDC 癌症基因组项目与病例列表 / 文件元数据检索 / 生成清单、UniProt 批量标识符映射（最多 10 万条，未匹配项会显式列出）。
- 按智能体分配资源权限：设置里把主智能体与专家智能体对技能、连接器的访问权限集中到一处，每项资源带使用指示，调整入口统一。
- 会话诊断导出：会话头部与侧栏菜单可把选定的诊断来源打包成一个本地归档，报障不用再满硬盘找文件。
- 供应商目录刷新：新增小米 MiMo v2.6（百万 token 上下文，新配置默认）与 xAI Grok 4.7（50 万 token 上下文、支持图像输入），Zen 与 Go 系列也更新到当代模型。
- 运行时与稳定性修复：流式输出改用有界 token 估算与队列，长对话更跟手；对不支持的 Claude CLI 版本给出明确就绪信号；修复凭据导出误拦、恢复失败后的兜底错误保留、长跑 Notebook 命令保活、Windows 下 R 环境探测、Linux 包内置 Fedora 查询引擎等问题。
