AIPOCH Open-Science 是一款面向科研人员的 AI 研究工作台，开源、本地优先、模型无关。它把整条科研流程收进同一个工作区：用自然语言描述研究目标，智能体便会读取文件、检索文献、运行 Python / R 代码、查询科学数据源，并产出带可追溯来源的报告、表格与图表。从文献综述、假设构建到代码执行、数据分析、仿真与可视化都能覆盖，适合机器学习、统计学、生命科学、化学、材料科学、物理学与环境科学等数据密集型研究。
本次 v0.34.0 是一次「平台 + 连接」的更新，补齐 Linux ARM64 安装包并大幅扩展科研数据源。
本次 v0.34.0 更新内容：
- 新增 Linux ARM64 原生安装包：Linux 端在 x64 之外提供 ARM64 安装包，覆盖 Apple Silicon 上的 Linux 虚拟机与 ARM 工作站。
- Pathway Commons 连接器：可检索通路、列出热门通路、查看相互作用图谱并导出结果。
- 既有连接器扩展：Bgee 新增跨物种表达查询、下载链接与 SPARQL 查询；cBioPortal、openFDA、MGnify 的查询覆盖同步扩大。
- 托盘会话导航：桌面托盘菜单直接列出会话，不打开主窗口也能快速切换。
- 期刊数据集：文献库新增带引用属性的期刊数据集，便于组织文献集合。
- 运行时与模型升级：升级到 Electron 43；模型列表新增 Claude Sonnet 5.5 等条目。
- 性能与稳定性修复：工作区切换明显提速、减少解释器探测子进程，并修复智能体连接恢复、图表 / 表格提取、WSL 运行时就绪等一系列问题。
